OmniX 是由思维特数字科技有限公司推出的企业级 AI 智能体工作台。

面向研发、生产、供应、人力资源、行政、运营、销售等不同职场角色，是一款能够像真正同事一样思考、执行任务并交付结果的企业级 AI 应用。

从“回答问题”到“交付结果”

与传统 AI 助手不同，OmniX 不只是陪用户聊天、回答问题或者给出建议。

用户只需要用一句自然语言描述需求，它就可以理解任务目标，在本地电脑中自主规划执行步骤，并完成复杂的多模态任务。

在获得用户授权后，OmniX 可以读取和处理本地文件，自动完成批量文件处理、文档生成、表格分析、PPT 制作、行业调研、内容创作等工作。

对于更加复杂的任务，可以创建专家团，并通过多个专家（Agents）功能协作执行，减少人工在不同工具、文件和任务之间反复切换的成本。

flowchart LR
    A[说清目标] --> B[读取授权资料]
    B --> C[拆解任务与选择工具]
    C --> D[执行并生成产物]
    D --> E[人工验收]
    E -->|不通过| F[指出问题并返工]
    F --> D
    E -->|通过| G[保存产物]

例如，用户可以直接告诉 OmniX，分析这个文件夹中的销售数据，并生成一份汇报 PPT。

OmniX 会自主读取相关文件，理解数据内容，完成分析和总结，并生成最终可以查看和修改的工作成果。

整个过程中，用户不需要手动上传每一个文件，也不需要一步一步告诉 AI 下一步应该做什么。OmniX 面向的是完整的工作任务。

它的核心能力可以概括为三点，听得懂人话，能够自主思考规划，也真的能够操作电脑交付成果。

为了完成不同类型的任务，OmniX 还提供了多种云端模型切换（DeepSeek/GLM/Kimi/GPT/Qwen 等）、MCP Server、Skills 技能包、自动化、专家/专家团等能力。

用户可以根据不同任务选择合适的模型，也可以通过 MCP 和 Skills 扩展 OmniX 的工具和专业能力，还可以选择领域专家和专家团解决垂类问题，另外可以设置自动化任务，把“时间固定、步骤相似、结果可检查”的工作变成可重复运行的 Agent 任务。

同时，针对本地文件操作、终端执行等场景，OmniX 还提供高危指令拦截和权限控制机制，降低 AI 自主执行过程中的风险。

OmniX下载

下载OmniX，点击官方地址（https://www.neoomni.cn/omnix），选择OmniX，点击“下载OmniX”即可下载。

网站会自动检查你当前设备，判断你是什么版本，Mac(Intel)、Mac (Apple Silicon)或者Windows。

切记：从官方入口进入下载，不从网盘或不明镜像获取安装包。

Windows 安装

1. 环境要求
   • Windows 10 及以上
   • 不支持 Windows 7/8/8.1
2. 下载完成后双击安装文件。

3. 按安装向导完成安装并启动 OmniX。

4. 进入准备运行环境

运行前确保防火墙处在打开状态 运行会弹出如图弹窗，选择是即可进入运行界面

Mac 安装

1. 环境要求
   • macOS 11.0及以上
2. 打开安装文件，将 OmniX 拖入“应用程序”；

登录

1.默认为企业版登录页，可输入账号密码登录，也可输入手机验证码登录，勾选“我已阅读并同意服务协议和隐私政策”，登陆后可至人中心修改账号与密码。

2. 点击切换到个人版，点击验证码登录，输入手机号验证码，登录即注册，勾选“我已阅读并同意服务协议和隐私政策”，登陆后可至个人中心修改账号与密码。

3. 登录后跳转至使用页面，点击个人中心-设置

4. 选择设置-账号管理即可修改/完善个人基本信息

更新

点击左下角个人中心，选择“检查更新”，检查是否有新版本，若有新版本，可更新

常见问题

无法读取或写入文件

确认任务选择的工作目录是否正确、系统是否授予对应目录权限、文件是否被其他程序锁定。先用一个空白文本文件测试，不要直接拿重要文件反复试错。

更新前要不要备份

应用更新一般不应修改工作文件，但长期项目仍应把输入、产物、配置和自定义 Skill 纳入版本管理或定期备份。

OmniX提供灵活的模型管理功能，你既可以使用云顿模型（企业管理端配置的模型），也可以添加自定义模型，以满足使用特定模型版本或接入私有模型等个性化需求。

模型配置

产品可在管理端配置多种模型，覆盖推理、多模态及图像处理能力，并支持自定义模型。

模型选择&推理强度选择

在新会话页面，您可以根据任务需求灵活选择不同的模型及推理强度： 简单任务：建议选择“低”推理强度，响应更迅速，适合日常问答或基础操作； 复杂任务：推荐选择“最高”推理强度，虽然响应稍慢，但能提供更精准、深入的分析与生成效果。 通过合理配置，实现速度与效果的最佳平衡。

云端模型

拥有企业版管理员及以上权限的用户，可进入管理后台配置云端模型，以供全体员工调用。

添加自定义模型

如果内置模型无法满足需求，你可以添加自定义模型。

可用的模型来源如下：

• 模型服务商：从 Omnix 预设的模型服务商和模型列表中选择，按界面提示填写 API 密钥/业务空间ID即可添加。
• 自定义配置：通过配置 API 格式、请求地址、模型名称 和相应的模型参数 ，接入 Omnix 未预设的模型。

添加预设模型服务商的模型

1. 前往 设置 > 模型配置，进入模型管理面板。
2. 点击 供应商 下拉按钮，打开预设服务商列表。

3. 在预设服务商列表中，选择服务商。
4. 选择模型，支持以下方式：
   • 直接从列表中选择 OmniX 为每个服务商预置的模型（均为默认版本）。
5. 填写该模型鉴权所需的 API 密钥,百炼模型需要配置业务空间ID。
6. 点击 测试连接 按钮。OmniX 将调用服务商的接口来检测 API 密钥是否有效：
   • 若测试连接成功，则会提示“连接及所选输入模态验证通过，可以保存”，点击保存配置，该供应商预置的模型将被添加到已添加模型列表（也可直接点击保存配置）。
   • 若测试连接失败，窗口中将展示错误信息，你可以根据这些信息排查问题。

通过自定义配置添加模型

1. 前往 设置 > 模型配置，进入模型管理面板。
2. 点击 供应商 下拉按钮，打开预设服务商列表。
3. 在预设服务商列表中，选择自定义供应商。

4. 输入模型名称。
5. 设置 输入模态 。可根据模型能力多择文本/图片，若不勾选图片，使用该模型时将无法上传图片作为输入。
6. 填写该模型鉴权所需的 API 密钥（当配置本地部署模型时，可输入任意字符）与服务地址Base URL。
7. 另外根据模型能力设置模型上下文长度与输出长度（选填）。
8. 点击 测试连接 按钮。OmniX 将调用服务商的接口来检测 API 密钥是否有效：
   • 若测试连接成功，则会提示“连接及所选输入模态验证通过，可以保存”，点击保存配置，该供应商预置的模型将被添加到已添加模型列表（也可直接点击保存配置）。
   • 若测试连接失败，窗口中将展示错误信息，你可以根据这些信息排查问题。

OmniX 主界面可以理解为三个区域：左侧（侧边栏）管理会话，中间（会话区）下达和追踪任务，右侧（结果区）查看文件、变更、预览和最终产物。

三个区域分别做什么

侧边栏的“会话”和“项目”的区别，在于你是否设置了“项目”目录。

“项目”是 OmniX 为了管理会话而设置的目录，每个会话都有一个对应的目录空间，会话可以在目录空间内进行操作。

若未设置，会在默认安装的目录下执行会话任务，会话保存在“会话”目录下。

为什么要隔离工作目录

工作目录既是效率设置，也是安全边界。把发票、周报、客户材料混在同一个大目录里，会增加误读、误改和信息串用的风险。

推荐按任务建项目。

同时，可以对项目的权限进行设置，默认为“默认权限”，是智能权限审批模式，任务在沙箱中运行，普通操作由安全审核器自动处理，只有风险时需要审批；当开启“允许完全访问”（开启完全访问后不使用沙箱，且完全拥有所有系统操作权限，请谨慎使用，优先使用默认权限，会按任务限定目录。）

选择不同的模型

根据需求类型，选择不同能力的模型；不同的模型能力不一样，可适配的任务也不一样。

云端模型是管理端系统设置的模型，本地模型是用户在设置中自定义设置的模型。

快速创建一个 OmniX 任务

1. 点击“新会话”；

2. 选择或创建独立工作目录；

PS：OmniX 采用文件夹级授权与高危拦截，首次操作请先在演练目录进行、留意授权范围，处理真实业务数据前谨慎确认

3. 选择模型，可以指定你想使用的模型，不同模型能力不同。

   可选择云端配置的模型，也可以自行在设置中配置自己的模型选择本地模型。

4. 输入任务说明，“帮我分析一下《2026年一分厂废料统计.xlsx》数据，生成一份汇报 PPT。”

5. 在弹窗中可上传文件、图片，也可以直接将文件拖动到文本框中使用。在设置中安装系统预设的插件后，也可在弹窗中使用技能，连接器，插件，更精准的对任务进行拆解完成。

6. 发送后观察计划、工具调用和文件变更；

7. 生成的产物可以点击预览，预览区也支持直接编辑产物。同时支持本地软件打开、打开所在文件夹等操作。

如何写一个任务说明

入门任务 A：整理文件

目标：整理 input 目录中的练习文件，便于按类型查找。

输入：仅处理当前工作区的 input 目录。

动作：识别文件类型，提出分类和重命名方案。

约束：不删除、不覆盖原文件；重名时保留两份并标记序号。

输出：先生成 inventory.xlsx 和 proposed-actions.md。

验收：清单文件数与 input 实际文件数一致，所有动作可追溯。

在我确认 proposed-actions.md 前，不移动文件。

入门任务 B：生成会议纪要

请把 input/meeting.txt 整理为结构化会议纪要。

必须包含：会议结论、待办事项、负责人、截止日期、待确认问题。

不能从原文确认的负责人或日期写“待确认”，不要自行补全。

输出 output/会议纪要.md 和 output/待办清单.xlsx。

验收：每一项结论可以在原文找到依据；待办不遗漏负责人和时间状态。

入门任务 C：Word 转 PPT

把 input/项目汇报.docx 转成 10 页以内的内部汇报 PPT。

受众：部门负责人；汇报时长：8 分钟。

保持原文事实和数字，不新增未经证实的数据。

结构：背景、现状、问题、方案、计划、需要决策。

使用 reference/brand-guide.pdf 中的颜色与字体规范。

输出 output/项目汇报_v1.pptx，同时提供逐页内容清单。

验收：每页只有一个核心观点，数字与原文一致，正文在投影状态可读。

Skill 是什么

OmniX 本身负责理解任务和组织执行；Skill 则是一组可复用的说明、脚本、参考资料和资源，告诉 Agent 某类任务应该怎样做、调用什么工具、交付什么格式。

Anthropic 在 2025 年 10 月正式推出 Agent Skills，2025 年 12 月将其发布为开放标准。

一个最标准的 Skill，大概长这样：

my-skill/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   └── check.py
├── references/
│   └── guide.md
└── assets/
    └── template.pptx

其中只有 SKILL.md 是必须的。

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name: tech-article-writing
description: 用于撰写 AI 产品、模型评测和科技行业相关文章
---

收到写作任务后：

1. 先确认文章核心角度
2. 查找一手资料
3. 对核心事实交叉验证
4. 根据用户写作风格完成初稿
5. 检查禁用句式和 AI 味表达

还可以带上：

references/style.md

Skill 是怎么工作的

Skill 最关键的设计，其实不是 SKILL.md，而是 Progressive Disclosure，渐进式披露。

假设你的 Agent 装了 100 个 Skill。

它不会一上来把 100 个 Skill 的完整内容全部塞进上下文。这样不仅浪费 Token，还会让模型被大量无关指令干扰。

标准做法分三层。

第一层，Agent 启动时只看所有 Skill 的名称和 description。

比如：

pptx
处理 PowerPoint 创建、编辑、读取任务

pdf
处理 PDF 提取、合并、编辑、填写任务

tech-article-writing
撰写 AI 和科技行业文章

第二层，当用户说：

帮我写一篇 OmniX 的公众号文章

Agent 根据 description 判断 tech-article-writing 可能相关，这时才加载完整的 SKILL.md。

第三层，执行过程中发现需要模仿你的写作风格，才继续读取：

references/style.md

需要检查 AI 味，才执行：

scripts/check-ai-phrases.py

标准规范建议，所有 Skill 启动时只加载数十至上百Token的元数据，Skill 激活后再加载完整说明，其他资料和脚本继续按需读取。OpenAI Codex 也采用类似机制，先向模型暴露 Skill 的名称、描述和路径，再在模型决定使用时读取完整内容。

所以 Skill 解决了一个长期困扰 Agent 的问题：

怎么给 Agent 很多知识和工作方法，又不把所有东西永远塞在 Prompt 里。

Skill 跟 Prompt 到底有什么区别

这是最核心的问题。

最简单的理解是：

Prompt = 任务

Skill = 做法

Skill 有哪些作用

第一个作用，是给模型补充程序性知识。

大模型往往知道大量知识，但未必知道你的事情具体应该怎么做，比如它知道 SQL，但它不知道你公司的：

canonical user_id 在哪张表

subscriptions 表是 append-only

查询退款时必须排除某个状态

Grafana 对应 dashboard ID 是多少

这些知识非常适合做 Skill，Anthropic 在内部使用了数百个 Skill，最终发现主要集中在 API 和内部库使用、产品验证、数据分析、业务流程自动化、代码脚手架、代码审查、CI/CD、故障 Runbook 和基础设施运维九类场景。

第二个作用，是固定复杂工作流。

比如做一次行业调研。

普通 Prompt 可能是：

详细调研一下 OmniX

模型每一次都会重新思考：

去哪里找资料

先查什么

怎么验证

跟谁对比

输出什么结构

Skill 可以把流程固定下来：

1. 官方网站

2. 官方公众号和发布会

3. 产品文档

4. 实际产品测试

5. 同类产品对比

6. 核心观点提炼

7. 事实核验

这种能力称为 Encoded Preference Skill。模型本来能完成每一个单独步骤，但 Skill 把这些步骤按照团队或个人的工作方式组织起来。

另一类是 Capability Uplift Skill，给模型补充它原本做不好或不稳定的能力，例如复杂文档、PDF 和 PPT 处理。

第三个作用，是减少重复 Prompt。

你现在跟 AI 合作，其实有大量内容是在重复说，比如你经常告诉我：

不要写得太 AI

长短句结合

不要过度点列

要有自己的判断

技术内容要克制

不要编造例子

这些其实已经天然适合做成一个 writing-style Skill。

以后你的 Prompt 只需要：

写一篇 OmniX 文章

写作习惯、资料标准、禁用表达、文章流程，都由 Skill 提供。

第四个作用，是把个人经验和组织经验资产化。

传统 Prompt 最大的问题是容易散落在：

聊天记录

飞书文档

Notion

个人脑子里

Skill 是文件，所以它可以：

Git 管理

版本回滚

团队共享

A/B 测试

自动评测

持续更新

这件事情很关键。

OmniX里找到合适的Skill

打开左侧“技能”菜单，可以从技能市场、系统内置、企业技能等栏目搜索技能使用。

也可以在SkillHub（<https://skillhub.cn/skills>）技能市场里找到合适的Skill

除了从推荐列表里直接安装，还可以导入自己下载的技能 。

比如你在网上看到一个好用的技能包，下载下来是一个 zip 压缩文件，操作流程是这样的：点击"上传技能"，把 zip 文件加载即可。

将下载好的压缩包放入就好

使用Skill解决一个任务

比如，你编写了一份报告，需要检查报告中的错别字，你可以找到“word文档”Skill，安装之后，使用时，直接 “/” 可以换出。

你选择技能后，把任务要求写进会话窗口，AI会自动使用技能执行任务。

OmniX 会先加载skill，根据skill中的规则来执行任务

任务执行完毕后，发现不仅把错别字检查出来，而且会自动检查文档中错漏部分，包括章节编号错误等。

Skill的关闭和卸载

打开左侧“技能”菜单，在页面中点击“已安装”标签页 在已安装一栏中，可以拆卸和试一试技能

加载一个连接器

当前连接器市场已自动集成联网搜索、ECharts图表、网页抓取、高德地图、医学术语查询等连接器。

找到想要的MCP，点击右侧添加按钮即可自动添加，比如加载联网搜索连接器。

添加完成后，即可在会话中自动使用连接器。

新建连接器

可在公开的MCP市场（魔塔、百炼、MCP.so等）选取MCP安装到系统内使用。

在左侧菜单点击“连接器”，右上角点“添加链接器”，按引导配置 （含服务器名称、传输协议、服务地址、描述、HTTP Headers等）。

添加成功后，可在详情页，查看该MCP的所有工具列表。

真正消耗人的，往往不是那些需要创造力的大任务，而是每天都要打开同样的页面、收集相似的信息、整理成同一种格式，再把结果发给同一批人。OmniX 自动化的价值，就是把这些“时间固定、步骤相似、结果可检查”的工作变成可重复运行的 Agent 任务。

为什么 OmniX 可以自动化

传统自动化通常要求人先把每一个步骤写成代码：打开哪个系统、点击哪个按钮、读取哪一列、遇到异常怎么分支。

OmniX 的不同之处，是把“定时调度”与 Agent 的理解、工具调用和文件处理能力组合起来。你不必把所有细节都写成程序，但需要把目标、输入、边界和结果说清楚。

自动化配置保存在本地客户端，包括任务名称、提示词、调度规则、工作目录和执行状态。到达设定时间后，OmniX 会沿用当前登录身份发起 Agent 任务，并按提示词调用模型、Skill、MCP ，在指定工作目录完成查询、汇总和文件处理。

真正让任务稳定运行的是五个要素：明确的触发时间、可重复的输入来源、足够具体的 Prompt、固定且受控的工作目录，以及能够判断成功或失败的验收条件。

自动化能用来做什么

最直观的用途是把每天、每周、每月都要重复的工作交给 OmniX。价值不只在于少点几次鼠标，而在于任务不会因为忙碌而被遗忘，执行方法也不会随着不同的人临时变化。

什么样的任务适合先自动化

可以用下面六个问题做判断。回答“是”越多，越适合作为第一批自动化任务：

1. 会重复吗 ：至少每周发生一次，而不是一次性需求；
2. 输入稳定吗 ：文件夹、网页、表格来源相对固定；
3. 步骤相似吗 ：虽然内容变化，但处理方式基本一致；
4. 结果可验收吗 ：能检查条数、字段、时间范围、来源或文件是否生成；
5. 失败可恢复吗 ：失败后可以重跑，不会立即造成不可逆损失；
6. 权限可控制吗 ：可以限定工作目录、账号和允许调用的工具。

最适合的起点，通常不是“替我运营整个公司”，而是“每天 8 点收集 10 条 AI 行业新闻，去重、保留链接，生成 Markdown 简报到指定目录”。范围越清楚，越容易发现问题并逐步改进。

从一句想法到可运行任务

创建自动化前，先把口头需求改写成一份小型任务说明。一个可靠的 Prompt 至少要回答：何时执行、读取什么、怎样处理、输出到哪里、怎样算完成、失败后怎么办、哪些动作禁止执行。

    任务名称：每日 AI 行业简报
    触发时间：每天 08:00，时区 Asia/Shanghai
    工作目录：automation/ai-daily

    输入：
    - 检索过去 24 小时的 AI 产品、模型和行业新闻
    - 仅使用可以访问并保留链接的公开来源

    处理规则：
    1. 合并重复事件，按产品、技术、商业三类整理
    2. 每条包含标题、100 字摘要、来源、发布时间和链接
    3. 无法确认发布时间或来源的内容放入“待核验”，不要编造

    输出：
    - 保存为 YYYY-MM-DD-ai-daily.md
    - 正文最多 10 条，最后附来源清单

创建一项自动化任务

在 OmniX 打开“自动化”页面，可以查看已安排任务和历史执行记录。点击“添加自动化”后，需要配置任务名称、项目、提示词、模型与技能、MCP、定时规则。

点击左侧菜单“自动化”，进入自动化模块，点击“添加自动化”，就可以自定义你的自动化任务。

比如，每日AI资讯新闻推送，定时8点发送

不想从零写 Prompt，可以先用模板

官方任务模板覆盖新闻推送、周报生成、体检预约和学习计划等常见场景。模板的价值是提供基本字段和任务结构，但它不是最终答案。选用后仍应修改数据来源、时间范围、输出位置、验收标准和禁止动作。

更多值得尝试的自动化场景

办公三件套是多数人第一次感受到 OmniX 价值的地方。

该章节聚焦三类最常见的办公产物：Word 文档、Excel 表格和 PPT 汇报。

办公三件套的共同工作流

无论文档类型是什么，都建议先把任务拆成五个问题。很多“AI 做得不好”的办公任务，根源不是模型不会写，而是人没有把交付标准说清楚。

先选对 Skill：办公任务的推荐组合

SkillHub上有很多办公效率、文档处理、表格处理、PPT 生成和会议纪要相关技能。 OmniX已经系统内置了7个办公相关的技能，包括Word、Excel、PPT、PDF等技能；用户可以在OmniX界面直接启用，也可以去SkillHub网站下载相关技能自行安装使用。

一个实用的搭配思路是：本地文件优先用 Word / DOCX、Excel / XLSX、Powerpoint / PPTX；材料很多时先用 Markdown Converter 抽取结构；会议类办公流再叠加会议纪要类 Skill。

Word：从空白页到正式文档

这个场景的痛点

Word 看起来只是写字，但真实办公里的难点通常有四个：不知道该按什么结构写、语气不够正式、标题和编号混乱、内容没有证据来源。

尤其是方案、通知、报告、会议纪要、制度、申请、PRD 这类文档，如果开头就让 AI 自由发挥，结果往往像“万能模板”，读起来完整，却很难直接提交。

OmniX 适合解决的不是“替你拍脑袋”，而是把已有材料变成结构稳定、语气一致、可以继续修改的文档初稿。

要把文档目标、提交对象、语气和结构要求一次说清楚；生成后再用差异化反馈继续修改，而不是每次从头生成。

适合交给 Word 的任务

• 正式方案：活动策划、项目方案、营销方案、培训方案。
• 管理文档：制度、通知、申请、会议纪要、复盘报告、周报月报。
• 产品材料：PRD、需求说明、竞品分析、用户访谈总结。

推荐流程

提示词示例：生成一份团建活动策划 Word

帮我生成一份公司团建活动策划的 Word 文档框架。
公司约 80 人，包含：活动目标、活动主题建议、整体流程安排（含时间节点）、分组与互动游戏建议、预算构成清单、人员分工、风险预案和注意事项。
语言简洁实用，不需要写得过于详细，重点把整体框架和关键决策项列清楚，适合直接拿去和领导确认活动方向。

二次修改不要重写，要说差异

请在上一版公司团建活动策划 Word 文档基础上进行修改，不要重新生成整篇。
修改要求：
将活动目标压缩为 3 条，每条不超过 50 字；
将流程安排改成表格，列为：时间、环节、主要内容、负责人、所需物料；
在节目类型建议中增加适合 100 人规模公司的互动环节，并删除执行难度过高的方案；
将预算构成进一步细化，增加：预算项目、预计金额、数量、单价、备注，并补充预算总额；
新增风险预案部分，覆盖人员迟到、设备故障、节目超时和突发安全问题；
整体语言更加正式、简洁，适合直接提交给领导审批。
输出修改后的 v2 版 Word 文档，并在 changelog.md 中列出本次修改内容。

V2版本按照要求生成的文档更加符合实际

更新日志也详细描述了修改了哪些内容

进阶实战：比较两版制度、合同或方案

比较 policy-v3.docx 与 policy-v4.docx。
输出新增、删除、修改和仅格式变化四类差异，附章节和原文定位。
重点标记金额、日期、责任主体、审批条件、例外和否定表达。
生成影响清单和待确认问题的html，不给法律结论，不修改原文件。

比对差异将两个版本的差异明细、修改内容，分析都按照要求给出了明确的提醒

注：文档对比适合发现变化，不替代法务、财务或制度责任人的最终判断。

Excel：把表格变成能回答问题的分析

这个场景的痛点

Excel 的问题通常不在“会不会做图”，而在“这个表到底能回答什么问题”。

很多表格混着日期、文本、空值、合并单元格、多个口径和临时备注，直接让 AI 分析，很容易得到一份看似专业、其实没有业务价值的图表。

建议先导入 Excel 或 CSV，再一次说明分析指标、图表类型、统计维度、时间范围和是否需要报告。这个顺序很重要：先定义业务问题，再决定图表，而不是先生成漂亮图。

适合交给 Excel 的任务

• 数据清洗：去重、补空值、统一日期格式、拆分字段、合并多个表。
• 经营分析：销售额、利润率、转化率、客单价、续费率、库存周转。
• 报表生成：周报、月报、预算执行、考勤汇总、项目进度台账。
• 公式辅助：生成或解释复杂公式，排查 #N/A、#VALUE!、循环引用。
• 可视化：柱状图、折线图、饼图、透视表、仪表盘、异常点提示。

推荐流程

提示词示例：销售数据分析

请读取 电商销售数据.xlsx，先不要修改原文件。
业务问题：分析本月各产品线的销售表现和盈利能力，判断哪些产品线贡献高、哪些利润表现较弱，并识别本月销售过程中的异常波动。
请输出：
说明数据字段含义，并检查缺失值、重复记录、异常值和字段格式问题；
按产品线统计销售额、毛利、毛利率、销售额占比和毛利贡献占比，并进行排名；
按日汇总销售额和毛利率，分析本月销售表现的日度变化；如果数据跨度和完整性允许，再补充按周统计；
生成柱状图对比各产品线销售额和毛利，生成折线图展示本月每日销售额变化；
识别销售额、毛利率或单笔订单金额明显异常的日期或记录，并结合数据说明异常表现，不要在缺少依据时推测业务原因；
总结本月表现最好的产品线、需要重点关注的产品线，以及 3 条可直接用于业务复盘的结论。
输出 output/sales-analysis.xlsx 和 output/summary.md。
要求：保留原始数据，统计过程和公式可追溯；图表标题直接表达主要结论；无法从数据中确认的原因明确标注为待核实，不要自行编造。

PPT：不是套模板，而是把材料变成叙事

这个场景的痛点

PPT 最容易被误用。

很多人把任务写成“帮我做一份高级感 PPT”，结果 AI 只能猜风格，生成一堆好看的空话。真正可用的 PPT 必须先回答三个问题：这次汇报给谁看、对方听完要做什么决定、你有多少时间讲。

PPT 生成强调同时提供素材、页数要求、受众对象和风格偏好。对 OmniX 来说，PPT Skill 可以负责页面生成，但故事线必须先确认。否则页面越漂亮，越容易掩盖逻辑问题。

适合交给 PPT 的任务

• 项目汇报：项目进展、阶段复盘、里程碑计划、风险与资源请求。
• 经营汇报：月度经营分析、销售复盘、预算执行、用户增长复盘。
• 培训课件：新人培训、产品培训、客户培训、内部分享。
• 方案展示：客户方案、竞标材料、商业计划、产品发布。

推荐流程

提示词示例：从材料包制作汇报 PPT

请根据当前工作区材料制作一份 8 页以内的 AI Agent 主题分享 PPT。
受众：对 AI 有基础认知，但不了解 Agent 的业务和管理人员。
汇报时长：10 分钟。

目标：让听众理解 AI Agent 是什么、与普通 AI 对话工具有什么区别、能解决哪些问题，以及企业应该如何判断是否值得落地。
素材：
AI术语全景手册.md 是主要内容材料；
不要补充工作区材料之外的事实和数据。
全文控制在 8 页以内，每页只表达一个核心结论；
案例、数据和关键判断必须标注素材来源，无法确认的内容不要自行补充；
PPT 标题尽量直接表达观点，不使用 AI Agent 介绍、应用场景这类泛化标题；
输出 output/ai-agent.pptx；
生成后检查文字溢出、页面留白、图表口径、图片缺失、字体一致性和页码。

整体风格：专业、简洁、有科技感，但不要过度使用渐变、发光和装饰性元素，适合正式分享和内部汇报。

三件套联动案例：会议之后自动形成交付包

很多办公任务不是单文件，而是“会议之后要有东西”。

比如开完一次产品评审会，会议里有用户反馈、功能决策、待办事项和下个版本计划。手工做法通常是：先整理纪要，再补 PRD，再做任务表，最后做汇报 PPT。

OmniX 的价值就在于把这些交付物串成同一条事实链。

场景痛点

• 会议讨论是口语化的，决议、分歧和待办混在一起。
• PRD 需要结构化，但会议纪要里没有标准格式。
• Excel 任务表需要负责人、截止日期和状态字段，不能只是一段总结。
• PPT 汇报需要给老板看，不能把会议全文搬进去。

可用 Skill 组合

提示词示例：会议到 PRD、任务表、汇报

请读取本次产品评审会议的转写和 AI 纪要，生成一个办公交付包。
目标：把会议内容转成可以推进研发的材料。
请输出：
1. Word：output/feature-prd.docx，包含背景、目标用户、核心问题、需求列表、流程说明、验收标准、风险和待确认问题；
2. Excel：output/action-items.xlsx，字段包含事项、负责人、优先级、截止日期、依赖、状态、验收标准；
3. PPT：output/review-summary.pptx，6 页以内，面向管理层，突出本次会议决议、资源请求和风险。
约束：
- 会议中没有明确确认的内容，不要写成既定结论；
- 人名、日期、功能范围必须保留来源；
- 如果缺少负责人或时间，请标为待确认；
- 先输出大纲和任务表字段预览，等我确认后再生成文件。

常见错误与修正方式

整理桌面发票，不再回电脑前翻文件

桌面发票是典型的“电脑在替人承受混乱”的场景：电子发票、截图、PDF、微信下载文件、邮件附件混在一起，命名方式各不相同。人不在电脑前时，最烦的不是不知道怎么报销，而是不知道哪几张发票已经在电脑里、哪些字段还缺、哪些文件可能重复。

场景痛点

• 发票散落在桌面、下载目录、微信文件目录，格式可能是 PDF、JPG、PNG。
• 文件名经常只叫“发票.pdf”“image.png”“微信图片\_2026xxxx.jpg”。
• 报销真正需要的是结构化字段：抬头、税号、金额、开票日期、发票号码、销售方。
• 远程批量整理最怕误删、覆盖、移动原件，导致后面找不回来。

请帮我整理电脑里的发票，但不要删除、移动或覆盖原文件。
扫描范围只包括桌面、Downloads 和微信文件接收目录，时间范围为最近 30 天。
候选条件：文件名包含“发票”“电子发票”“invoice”，或内容识别为发票的 PDF、JPG、PNG。
第一步先返回候选清单和数量。
第二步识别抬头、税号、金额、开票日期、发票号码、销售方、文件路径。
第三步生成 invoice-ledger.xlsx，并列出“重复发票”和“无法识别字段”的人工确认清单。

执行后仅新增台账文件，桌面原发票不移动、不改名、不删除

整理微信文件夹，找出关键重要文件

日常生活、办公，存在大量业务文档、图片、表格、方案均通过电脑微信接收，微信本地存储目录文件分散嵌套、杂乱堆积，需要实现对微信文件夹内文件进行整理、归类、甄别、归档，把散落在微信私有目录的各类文件梳理出来，按照业务规则重新组织目录结构，区分有效工作文件、生活文件、重复文件、垃圾文件等等，提升文件查找效率，释放磁盘空间，降低重要文件丢失风险。

场景痛点

• 微信文件存放于多层随机嵌套文件夹，无规整分类，人工查找目标文件耗时久，检索效率低下。
• 同一文件多次接收产生多份本地副本，版本混杂难以分辨最新版本，重复文件占用大量磁盘存储空间。
• 微信自带缓存存在时效限制，重装或清理微信后聊天内文件提示过期，未提前归档的业务资料会直接丢失。
• 手动复制剪切新建文件夹进行整理操作繁琐，文件数量大时容易出现文件遗漏。

请帮我整理电脑微信文件夹的文件，对所有文件进行归类，复制到新文件夹 D:\new，但不要删除、移动原文件。
扫描范围是我的微信文件夹：D:\Download\WeiXin\xwechat_files\wxid_15djtso1by5g12_8049\msg\file\2026-08。
第一步先扫描文件夹内所有文件。
第二步对所有文件按场景进行分类，并按新的分类创建子文件夹。
第三步将所有文件按类别分别复制到新文件夹的分类子文件夹内。

执行后按要求扫描并分类，且不删除改动源文件，不影响从微信中打开文件；

2.0.0 版本发布 🚀（2026-09-04）

客户端

• 优化全新 AI 对话核心引擎，支持多会话并行管理、项目分组组织和会话内搜索，提供流畅的多模型对话体验。输入框支持 @ 引用对话文件、/ 调用指令，并可实时查看上下文用量。
• 新增 MCP 连接器市场，提供多种即用型连接器，覆盖图片生成、ECharts 图表可视化、联网搜索、网页抓取、高德地图、12306 火车票查询、词云图、思维导图生成等能力，支持自定义连接器配置。
• 新增技能市场（7.5万+技能），内置 7 大系统技能（Word 文档、PDF、PowerPoint、Excel、Git 工作树、可视化、创建技能），并提供丰富的技能市场，按办公效率、内容创作、开发编程、数据分析、设计多媒体等分类筛选，支持一键安装与自动更新。
• 新增企业技能模块，面向企业场景提供定制化技能库，包含供应商评估专家、销售行业基准调研、财务分析专家、合同审查专家、前端开发工具箱等多款企业级技能。
• 优化自动化任务调度，支持定时任务执行与运行历史记录查看，内置 9 个预置自动化模板：每日新闻推送、每日英语单词、每周工作周报、经典电影推荐、历史上的今天、会议前准备等，开箱即用。
• 优化插件扩展体系，上线插件市场，首批推出浏览器控制（控制 Chrome 浏览器进行自动化操作）和 AI 无限画布（在无限画布中进行视觉构思、图片生成和标注修改）两款插件。
• 新增内置 GenOffice 编辑器，支持 PPT/Excel/Word 在线原生编辑，对话产物可直接在应用内打开、预览和编辑，无需切换外部工具。
• 新增多模型配置管理，支持接入阿里云百炼、DeepSeek、OpenAI 等多供应商模型，支持自定义模型供应商配置，可灵活切换默认模型。
• 新增语音输入功能，在聊天输入框支持语音录入，录音停止后自动通过云端完成语音识别转文字。
• 新增会话资源侧边栏，提供资源概览、附件文件列表、全屏预览、在文件夹中打开等功能，对话产物管理一站到位。
• 新增左侧导航栏交互，支持收起/展开，内置"搜索任务"全局搜索入口，历史会话支持展开/折叠与"查看更多"。
• 新增系统偏好设置，支持发送消息快捷键自定义、技能自动更新开关、会话文件目录与系统存储路径自定义（修改后自动重启）。

管理端

• 新增专家管理，支持 AI 专家的创建、分类管理、启用/禁用切换，提供回收站、搜索筛选与分页功能。
• 新增专家团管理，支持由多个专家组成的专家团管理，提供分类筛选、导入专家团、回收站等功能。
• 新增模型管理，支持 17 个模型（大语言模型 12 个、向量模型 4 个、重排序模型 1 个）的统一接入与配置，支持新增模型供应商和系统模型设置。
• 新增 Token 统计，提供 Token 消耗总览、用户用量排行 Top 5、消耗趋势图（支持日/月切换与同比对比）和用量详情表格，支持按部门和自定义日期筛选及报表导出。
• 新增 Token 限额，支持按用户配置 Token 日限额，提供全局默认限额设置、使用率进度条可视化，支持"不限制额度"选项。
• 新增 MCP 服务管理，统一管理 MCP 服务，支持添加、分类筛选（全部/我的）、回收站及使用次数统计。
• 新增技能管理，管理企业技能，支持分类管理、导入技能、回收站、发布状态控制及搜索筛选。
• 新增专家词库，管理 200+ 条 Prompt 模板/角色定义词条，覆盖质量测试、运营支持、市场营销、工程开发、财务金融、法务等专业领域，支持系统预设与自定义词条。
• 新增部门管理，支持企业组织架构的树形可视化管理，支持新建部门、查看部门成员、跨部门成员移除等操作。
• 新增成员管理，管理企业成员（14 位），支持角色分配（所有者/管理员）、启用/禁用状态控制、导入导出成员、重置密码等操作。

最后更新: 9/4/26